Технологии

Передовой
AI стек

Используем battle-tested инструменты и собственные разработки, чтобы ваши AI-системы работали надёжно в любом масштабе.

Стек

Три уровня надёжной
AI-архитектуры

AI / ML

Модели и фреймворки для построения интеллектуальных систем

OpenAI GPT-4Large Language Models
TensorFlowML Framework
PyTorchDeep Learning
LangChainLLM Orchestration
Hugging FaceModel Hub
scikit-learnClassical ML
Инфраструктура

Облачная платформа для масштабируемого деплоя

KubernetesContainer Orchestration
AWS / GCPCloud Platforms
DockerContainerization
PostgreSQLRelational Database
RedisIn-Memory Cache
KafkaEvent Streaming
Безопасность

Корпоративные стандарты защиты данных и доступа

ISO 27001Information Security
GDPRData Protection
OAuth 2.0Authorization
mTLSMutual TLS
VaultSecrets Management
SIEMSecurity Monitoring
Экспертиза

Что умеем строить

Мультиагентные AI-системы

Несколько AI-агентов работают в связке: один собирает данные, другой анализирует, третий принимает решения.

RAG и векторные базы данных

Модели работают с корпоративными знаниями через Retrieval-Augmented Generation без переобучения.

Потоковая обработка данных

Kafka + stream-процессинг для систем реального времени с задержкой менее 100 мс.

On-premise и гибридный деплой

Разворачиваем на серверах клиента для максимальной безопасности и контроля данных.

Методология

Как мы строим
AI-системы

01

Исследование

Изучаем бизнес-процессы, выявляем узкие места и формулируем техническое задание вместе с командой клиента.

02

Прототип

Строим MVP за 2 недели. Реальные данные, реальный бизнес-процесс — без лишних предположений.

03

Разработка

Пишем продакшн-код с тестами, CI/CD и мониторингом. Итерируем коротко, показываем прогресс еженедельно.

04

Деплой

Выкатываем на инфраструктуру клиента или наш облачный кластер. Zero-downtime, автоматический откат при сбое.

05

Мониторинг

Дашборды, алерты, SLA 99.9%. Проактивно реагируем до того, как проблема затронет бизнес.

06

Оптимизация

Анализируем данные, улучшаем модели и масштабируем систему по мере роста нагрузки.

Хотите обсудить архитектуру проекта?

Расскажите задачу — предложим оптимальный технологический стек.

Обсудить проект